金鱼眼

百度競價數據分析四象限法則有什么好?要怎么看?

問:競價數據分析問題,頁面到達率高,出單好,就是轉化價格高,怎么辦?處理這類問題,聽說四象限法是最常用的,請問有什么好?四個象限要怎么看怎么分析呢?

答:四象限分析法則,如下圖所示。是從四個象限(層面)對推廣數據進行分析,從而獲悉哪個方面存在不足,哪方面表現優秀,然后有的放矢,或對癥下藥。

分析四象限法則

至于怎么看,解讀如下:

四象限法則里,橫坐標代表著我們的廣告費用消耗,縱坐標代表著廣告產生的轉化量,我們逐一看來:

第一象限:有三個屬性標簽,即轉化高、消耗多、成本高。這一類的數據,需要優化的因素比較多,重點在于出價、點擊率/轉化率(O系和CPA模式下需要分析轉化率)以及文案創意的精準度。

第二象限:這一部分是最優的廣告數據,轉化高成本低,可以持續保持觀察,當然有錢的主兒也可適當擴量。

第三象限:這一部分很明顯就是廣告沒能投放出去,曝光量級太小,那么我們優化的時候就需要優先考慮展現量。(展現量如何優化想必不用講了)

第四象限:最后這部分的數據,轉化量低、轉化成本過高,我們優先考慮優化的便是投放方案(包括創意/落地頁/定向等)以及流量的精準度。

(華哥補充:四象限法則是個基礎數據分析方法,但是要注意的是,它并不一定適合于你的推廣業務,主要還是廣告產生的轉化量這一塊不好定義,或定義不夠明確。因此對于學習者來說,實踐是最重要的。不要太過于執著于此理論方法,以避免走向極端,沒有分析出正確結果,從而導致競價推廣的方向出錯,或圈在里邊出不來。)

 

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